被两家巨头看中,这家初创公司为何拒绝被收购?

猿团 | 2016-01-22 14:36:47

作为AI初创公司,Viv Lab拒绝了Google和Facebook的收购,据称,这两家科技巨头收购邀约达到1亿美元至2亿美元。

Viv Lab创始人是前苹果Siri的工程师,他希望能开发一款更智能的个人助理应用,不仅能理解用户意图还能像管家一样实现它们。现金对于Viv Labs而言已经不算什么,创始人认为人工智能(AI)领域成功的关键在于保持中立而非选择某个阵营。他希望Viv能够在技术上保持中立,为第三方开发者提供一个更加便捷的AI平台。

根据一项调查,2016年将是AI年,越来越多的人开始相信,屏幕时代将一去不复返,最新的AI应用不仅限于机器人、个人助理以及自动驾驶汽车,其中存在广阔想象空间。

Facebook最近开源了他们的深度学习的源码以及硬件平台,在其Messenger App中添加了一名叫M的聊天机器人,现在正在湾区内测,和Google的聊天机器人功能差不多。Facebook同样希望为第三方提供机器人接口,让普通App都能拥有自动问答机器人。

其实其他大型互联网公司早就在这么做了,比如Google,微软以及IBM都开源了各自的大数据以及深度学习平台。Google正在开发基于AI的聊天服务,其聊天机器人可以帮助用户检索互联网等资源找出有用的信息。按照Google的设想,第三方开发者可以把它嵌入到自己的应用中,然后也就有了自己的聊天机器人。所有人都相信,未来将变成数据驱动的时代。

从这一点看,初创公司Viv Lab的坚持似乎会获得更美好的未来。Viv Labs希望能保持独立,不被任何一家互联网巨头的生态圈所束缚。按照Viv Labs的设想,他们会创建一个AI机器人商店,其中有多种类别的AI机器人,第三方开发者可以选购合适类别的机器人,根据自己的需求进行训练再应用到自己的App中。Viv Labs将只实现AI的核心部分,其他公司可基于AI核心构建上层的应用层,然后让自己的用户也拥有助理机器人。

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大公司欲抢占AI市场,小公司也跃跃欲试

除了初创公司Viv Labs,以下这六家来自世界各地的初创公司,已经在吸引风头的注意,并且都有一个重构未来AI世界的梦想。

1. 法务机器人:Legal Robot

对于绝大多数人而言,阅读法务文件是件非常麻烦的事,但有时候阅读法务文件可能不可避免。许多初创公司开始意识到这是一桩生意,比如 Legal Robot 这家公司开发的应用能够全自动理解法务内容,利用 AI 技术无需任何人工干预。这家公司的目的是帮助消费者节约大量法律咨询费用,让律师只专注于关键事项。AI 技术不仅可将晦涩难懂的专业术语转化成平易近人易于理解的语言,而且还能分析合约避免合同陷阱,用创始人的话说,他们的产品未来很大程度上将 “改善法务事项的透明性。”

2. 语义分析:Semantile

Semantile 是一款适用于情景语义分析的相关性引擎平台。它能帮助个人或者公司更好地理解某个词语的含义以及该词语的关联性内容。企业可以使用该服务深度理解各种词语概念,可帮助企业自动化整理各种文字性文件。比如如果你搜索 BLT,Semantile 会告诉你 BLT 的属性和定义,告诉你什么才叫 BTL 三明治,它和汉堡包有什么区别。Semantile 团队都是些经验丰富的创业老兵,他们的愿望就是希望重新定义 “相关性匹配”,Semantile 已经有了不少此方面的专利,还有一些尚在审批中 ,他们希望成为语义分析方面的领导者。

3. 视频识别广告:Shadeo

这是一款专门嵌入到视频中的插件,它可以在流媒体播放的过程中,自动检索每一帧视频表达的主体。从而用户能够以崭新的方式检索互联网,购买视频中呈现的产品。对于商业应用也存在很多想象空间,比如,如果你在互联网看电影的时候,想购买电影主角的服装,你只需轻几次鼠标,就能付款买入,在家等着送货上门。

4. 实体大屏幕广告:Real Life Analytics

如果没有大数据,人工智能就没有任何意义,尤其对于消费行为的研究。这家叫 Real Life Analytics 的创业公司就在做一项神奇的工作,他们的目标载体是现实生活中各种可联网的大屏幕,采用实时人工智能的方式推送广告信息。想象一下你站在一家购物中心的大屏幕前,或者地铁站的广告屏幕面前,大屏幕会通过图像识别、面部识别等方式定制推送的广告内容 ,自动化识别信息包括年龄、性别乃至你的穿衣着装风格。这可能是有史以来最智能的广告模式。

5. 图像识别广告:ClevAPI

这是一种基于图像识别的人工智能产品。ClevAPI 可以识别图像主体,然后可以把与图像内容相关的品牌 logo 放在主体上面,起到推广效果。该服务基于 SaaS,客户将图片传到 ClevAPI,ClevAPI 经过系列处理之后,会传回一些列带坐标的标签集,描述图片展示的内容以及在图片中的位置。客户便能通过低成本的方式实时识别图像内容,有针对性在图像中嵌入广告内容。该团队成员在深度学习以及机器视觉方面都具备多年研究经验。

6. 人力资源智能化:Riminder

这家公司希望颠覆人力资源以及求职行业。这家初创公司具备 200 万个候选人的职业信息,通过分析他们的职业路径,可以帮助求职者站在前人的肩膀上,给求职者规划更有发展前途的职业路径。同时对于公司人力资源经理以及招聘专员,可以通过深度学习公司内部以及外部信息,找到最具潜力又最匹配岗位的候选人,帮助公司方作出最明智的决策。

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