数据科学家被称为最性感的职业,那企业需要什么样的数据科学家呢

猿团 | 2016-01-26 11:58:02

几年前,HarvardBusinessReview赞扬数据科学家是“21世纪最性感的职位”。但是你知道成为一个数据科学家意味着什么吗?让我们首先看看数据科学家和专家们的一些著名的观点吧。

现在,给出一个来自DrewConway的有趣的图表,它解释了成为数据科学家意味着什么,这是我自己对整个数据科学过程的描述:


那么,数据科学家是做什么的呢?简单的说,数据科学家收集数据并清理数据,创建数据集,分析它们并得出新的见解。他试图依靠手中的数据预测未来并帮助企业提升产品、服务和客户订单的质量。更优秀的品质意味着更好的客户满意度和更丰厚的收入。

以下是每个数据科学家应该具备的三个重要特质:

1.一个好的数据科学家知道需要提出的正确问题;

2.理解自己所拥有数据的结构

3.能够把数据很好的翻译解释出来


大数据时代的到来驱动了数据,带宽和处理能力成指数级的增长。现今数据科学这一新兴领域已经引发了众人极大的兴趣。Amazon前首席科学家表示“数据是原油,但石油需要加以提炼后才能使用,从事海量数据处理的公司就是炼油厂”。

如今,所有规模的组织都在尝试探索如何从大数据中挖掘出有价值信息。数据科学家具备 从大数据挖掘“金矿”的能力,并根据挖掘出的信息用来对大量移动设备数据、社交媒体流数据、医疗成像、智能电网等领域中的趋势进行预测,同时带来巨大的商 业价值。在未来5年数据科学家这一领域人才将出现供不应求的局面。这也带来了更多的工作机会。

他们是一半黑客、一半分析师。他们使用数据得到产品并发现独到的见解。数据科学家是那些可以获取、清理、发掘、建模并解释数据、还混杂了具备黑客技术、统计学和机器学习知识的人。数据科学家不仅仅擅长处理数据、同时意识到数据本身就是一流的产品。

他们必须在数据中找出最宝贵的真相,并且解释给商业领导者们。数据科学家就是那些比计算机科学家知道更多统计知识、比统计学家知道更多计算机科学的人。数据科学家只是比统计学家更性感的一个称呼罢了。

企业需要的数据人才大致分为几类,主要包括产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性,是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面,数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析,并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。

总之,提问正确的问题,并得出有益于作出合理决策的见解,这就是数据科学家该做的事儿。

大数据是当今最热门的IT概念,存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷,Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能,但是大数据最大的问题不是工具,而是人才短缺。

  • 城市合伙人