英伟达发布新超算,进军深度学习和AI领域

猿团 | 2016-04-06 11:14:42

全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商,总部设在美国加利福尼亚州圣克拉拉市的英伟达提出把所有的运算能力集成在一个专门设计来满足人工智能研究人员的需求的设备里。类似于谷歌Deep Dream(谷歌推出的一款全新的人工智能系统)那样的复杂神经网络的底层系统,以及各种各样的有趣的实验需要大量的计算能力,英伟达已经拥有专门为GPU专业深度学习定制开发的应用程序,所以它提出这样的方案合乎逻辑的。


这套系统叫做DGX-1,粗略看来,它基本上就是一个拥有漂亮外壳的8GPU的超级计算集群。严格意义上说,这套系统拥有8个特斯拉P100计算卡,系统集16GBRAM,以及7 TB的存储空间,你可以将你训练的所有原始数据存储在这里。伴随这套系统的还有一个叫做NVLink的混合多维网络,但是我不敢肯定它是怎么组成的。

虽然许多研究人员和公司会想把自己的解决方案放到这套网络中运行,但是这套网络中还是内置了神经网络训练软件。DGX-1擅长通过各种方式压缩数据,像这样标准化的平台需要建立一套富有想象的体系,拥有一个响当当的名字,并且能有像NVIDIA提供的支持和定期更新,这样才能向为你付出额外预算的人做出好的解释。

还不清楚确切的深度学习系统或神经网络是什么吗?简而言之,他们是一套通过非常密切地观测一大堆数据,分析多层次的组织异同,并模拟人类思维过程的程序。

这样出来的结果是,这套系统可以快速、有效地执行任务,如图像分析、对象或模式识别。甚至对于在人工智能和计算机科学领域的人来说,这都是相当新的概念,所以当你感觉不了解这些东西,或者不能理解我做出的解释时也不要难过。

Deep Dream这样的系统是运行在普通CPU上的,自然的,这套系统就如很多数据密集型计算任务一样,在一周内进行连续并行处理。GPU已经大规模并行化,它们可以在极其严格的时间限制下处理大量的数据,因此他们对超级计算平台来说是一个伟大的进步。并行运算的8特斯拉核心的能力不容小觑,(他们拥有170万亿次浮点的运算性能),虽然你可以通过租用更多云计算集群以获得计算能力,但是有许多计算需要运行在您自己的内部硬件系统上。(虽然内部系统可能会依赖于NVIDIA故障排除和维护)。

但是,未来科技是不便宜的,DGX-1的成本为令人咂舌的129000美元!

  • 城市合伙人